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商品訊息描述
● 特店公告
● 商品說明
● 雙層燈芯絨織法，質地厚實耐用不易掉毛
● 魔鬼氈設計，可掛在推車或奶嘴上
● 天然有機、低過敏，寶寶貼身使用最安全
● 美國精品彌月禮，嬰幼兒禮品第一選擇
● 布料使用100%有機棉
● 填充物使用抗菌抗霉的玉米纖維
● 寶寶貼身使用也不必擔心接觸到有害物質
● 寶寶啃咬木牙環，可舒緩牙床不適的感覺
● 使用多種材質精細製作，觸感多哪裡買元幫助認知
● ?strong特惠>精選優惠a品皆以愛心手工製作
● 通過國際有機、無偶氮染料等多項認證
● 榮獲最佳渡假商品、最佳綠產品、最佳玩具公司三大獎項
◎ 天然低過敏、安全無添加，寶寶貼身使用最安全 ◎
※ 天然低過敏、安全無添加，寶寶貼身使用最安全
Apple Park 在寶寶貼身使用的材質上都非常講究，所以我們所有產品皆用愛心與一絲不苟的手工縫製完成，並使用100% 有機棉，絕不含有毒化學物質。填充物使用玉米纖維，不但天然抗菌、抗霉、無毒、快乾且無過敏性。
※ 質地溫暖厚實，魔鬼氈黏扣設計，給予寶寶安全感精選
有機棉奶嘴安撫玩偶，採用質地厚實耐用的燈芯絨織法手工細細縫合，給予孩子舒適溫暖感且不易掉毛。動物右手的魔鬼氈黏扣設計，方便繫掛於推車或奶嘴上，讓寶寶透過抓握、晃動、啃咬或觸摸玩偶，轉移不安情緒，給予安全感與。另外，讓幼兒啃咬木牙環，可減輕寶寶牙齦不適，訓練咀嚼能力、刺激口腔發展。
● 品牌故事
商品訊息特點
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開箱
中國時報【楊孟立╱台北報導】
近年來屢屢發生的食安風暴，重創國人對於食品安全及政府的信心。歐盟食品安全局（EFSA）局長Bernhard Url來台分享經驗，民進黨立委吳焜裕建議，我國應仿效歐盟，把食安管理與食安風險評估分開，另成立獨立的風險評估機構。
Url表示，EFSA是一個完全獨立於行政管理體系之外的風險評估單位，每年由歐盟議會編列8000萬歐元支付人事與研究支出，局長只需要到歐盟議會進行一次年度報告，不易受到政治因素的干擾。秉持著科學、透明、獨立三大原則，EFSA2002年成立至今出版了4000多份風險評估報告，不僅盡責為歐盟消費者的食安把關，也成為其他國家標竿。
關注食安的立委吳焜裕說，台灣的食安控管機制是仿效美國FDA，設立於行政部門之下，主管機關為食藥署。不過食藥署的行政層級並不高，經費有限、業務又雜，功能與美國FDA無法相比，在實務上經常是將食品的風險評估委外給其他單位執行，因此在專業度上會被打上問號。另一方面，食藥署為行政機關，由它來宣稱一項食品的安全與否，不免讓人質疑「球員兼裁判」，有為政策背書可能存在。
有鑒於食藥署的資源以及公信力不足兩大困境，吳焜裕認為，台灣或許該借鏡歐盟，由立法院直接編列預算成立高獨立性的風險評估單位。不過由於沒有類似案例可循，加上台灣的民情，難免會讓人擔心立法委員有關說的空間，可能會引起爭議。
另一替代方案就是將食安風險評估單位設在中研院之下，由總統府編列預算，不僅可以維持高度獨立性、專業性，也不易受到政治因素的影響。吳焜裕說，唯有一個專門的風險評估單位，才能讓國人對於食安重拾信心，而這也是他希望能在這一屆任期推動的目標。
戴佩妮的「賊」升上本週中廣 i Radio華語金曲榜王座，張韶涵《全面淪陷》退居第二，謝和弦新進榜專輯「要你知道」拿下第三，韋禮安《硬戳》本週排第四，S.H.E單曲「永遠都在」升上第五，阿爆新進榜專輯「VAVAYAN.女人」排第六，第七名是關詩敏的《綻放2.0》。五月天《自傳》位居第八，方大同的「JTW西遊記」本週新進榜拿下第九名，第十名是古小偉的「一起勇敢」。
中廣i Radio東洋金曲榜，本週冠軍是EXO的「EX’ACT」，CP查理「天馬行空」蟬聯西洋榜冠軍。
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【袁顥庭╱台北報導】
工研院與NVIDIA（輝達）攜手簽署合作備忘錄，雙方將結合彼此優勢、成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，並以發展自動駕駛車輛與機器人智慧化為優先合作標的。
NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示，NVIDIA建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件（SDK），提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。
工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，工研院是在一年多前開始發展自駕車技術，工研院的專長領域涵蓋資訊、通訊、電子、機械等，這是一個龐大的團隊。工研院先在內部開發技術，並與清大、交大合作，向外進一步形成更大的聯盟。這次和NVIDIA合作，在此平台上，利用NVIDIA的深度學習運算晶片，進行龐大的影像運算；同時運用NVIDIA的雲端運算伺服器，將這些影像及運算結果存在雲端。
目前工研院自動駕駛原型車已能夠順利行駛於固定道路，胡竹生表示，初期目標希望可以完成封閉區自動駕駛，例如在工研院院區內運行。接下來將選定固定路線且車速較慢的自動駕駛車輛為應用場域，如遊樂區遊園車、高鐵、捷運的巡軌車等，長期目標當然是進入一般道路。
胡竹生指出，此次雙方策略合作得以發展自動駕駛以及人工智慧等技術，將車輛自我學習經驗匯集於雲端資料庫，讓車輛能夠藉由深度學習平台相互學習。在逐步累積深度學習以及人工智慧的技術能量，不但把深度學習技術擴展於提升工業型機器人的智慧能力，更將運用於服務型機器人營造人機互動體驗等不同領域之應用，讓系統價值再提升，幫助台灣產業進化。
工研院結合跨領域研發能量，並納入清大研究團隊，共同推動行車輔助影像感知系統，包含深度學習交通情境預測模型、深度學習硬體加速器、車用複眼裝置等技術，並針對台灣特有的駕駛情境，建立台灣地區車輛與行人等之交通影像資料庫，希望發展出具人工智慧的自動駕駛車技術與應用情境，未來也瞄準人工智慧在具智慧感知機器人與日常生活互動環境等更廣泛應用的可能性。
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